Seu produto resolve um problema real, mas toda vez que você tenta explicá-lo, vê olhos vidrados e perguntas confusas. O conhecimento profundo que você tem sobre sua solução torna-se, paradoxalmente, o obstáculo para comunicar seu valor.
Os prompts corretos transformam essa expertise técnica em explicações que qualquer público entende em segundos. Neste artigo, você encontrará 15 modelos prontos para usar que cobrem desde elevator pitches para investidores até respostas de chatbot no WhatsApp, junto com a anatomia de um prompt eficaz e os erros que arruinam até as melhores intenções.
Um prompt é uma instrução escrita que damos a uma inteligência artificial para obter uma resposta específica. Os melhores prompts para explicar produtos complexos combinam contexto detalhado sobre o produto, uma definição clara do público-alvo e o formato exato de saída que buscamos. Quando estruturamos bem um prompt, a IA atua como tradutora entre o conhecimento técnico profundo e a linguagem que nosso público realmente entende.
O problema que enfrentamos é interessante: as equipes técnicas conhecem cada detalhe de seu produto, mas essa mesma profundidade dificulta a comunicação de valor para pessoas não técnicas. Um prompt bem desenhado resolve exatamente isso. Ele transforma especificações densas em benefícios tangíveis que qualquer pessoa compreende em segundos.
Antes de ver os 15 prompts, vale a pena entender o que faz um prompt funcionar. Cada prompt eficaz contém cinco elementos que trabalham juntos:
Define quem a IA é na conversa. Podemos atribuir a ela o papel de consultor de vendas, professor ou especialista em comunicação técnica. Essa simples adição muda o tom e o foco da resposta de maneira notável.
Inclui informações relevantes sobre nosso produto: características principais, mercado-alvo, problemas que resolve e diferenciais-chave. Sem contexto suficiente, a IA gera respostas genéricas que não capturam o que torna nosso produto único.
Especifica que tipo de explicação buscamos. Um elevator pitch de 30 segundos? Uma comparação com concorrentes? Um resumo de benefícios para executivos? A clareza aqui determina a utilidade da resposta.
Indica como queremos receber a informação: parágrafos narrativos, tópicos (bullet points), tabelas comparativas ou passos numerados. Especificar o formato evita ter que reformatar depois.
Ajusta o estilo de comunicação de acordo com nosso público. Um tom profissional funciona para apresentações executivas, enquanto um tom casual se encaixa melhor em redes sociais ou conversas de WhatsApp.
Transformar terminologia complexa em linguagem acessível requer técnicas específicas. Aqui estão as que fazem a diferença:
As analogias conectam o desconhecido ao familiar. Quando pedimos à IA para comparar nosso produto com experiências cotidianas, criamos momentos de compreensão instantânea. Explicar um CRM como "a memória perfeita da sua equipe de vendas" ressoa mais do que listar funcionalidades.
Indicar explicitamente que evite ou defina termos técnicos produz explicações mais acessíveis. Podemos incluir no prompt: "Evite jargões técnicos ou defina qualquer termo especializado em linguagem simples."
Exemplos específicos ancoram conceitos abstratos em situações reais. Pedir casos de uso que demonstrem o valor do produto em cenários reconhecíveis torna a explicação memorável.
A técnica de camadas começa com benefícios de alto nível e adiciona detalhes gradualmente. Diferentes públicos obtêm o nível de profundidade que precisam sem sobrecarregar ninguém.
Os melhores prompts evoluem. Depois de usar uma explicação gerada, coletamos as perguntas e confusões do público para refinar o prompt original.
Conhecer os erros comuns ajuda a evitá-los desde o início:
Fornecer informações insuficientes sobre o produto e seu mercado produz respostas genéricas. A IA não pode adivinhar o que torna seu produto especial se não dissermos a ela.
Não especificar se falamos com executivos, usuários finais ou avaliadores técnicos resulta em um tom e nível de detalhe inadequados.
Pedir detalhes exaustivos e brevidade no mesmo prompt confunde a IA. Escolha uma prioridade clara e mantenha a consistência.
Não solicitar uma estrutura organizada produz blocos de texto difíceis de escanear. Sempre especifique se deseja tópicos, parágrafos curtos ou seções numeradas.
Não testar as explicações geradas com membros reais do público é um erro caro. A validação revela pontos de confusão que não antecipamos.
Aqui estão os prompts prontos para usar. Basta substituir os campos entre colchetes pelas informações específicas do seu produto.
"Atue como um consultor de pitch para startups. Meu produto é [descrição do produto] que resolve [problema principal] para [público-alvo]. Crie um elevator pitch de no máximo 30 segundos que destaque o problema, a solução e o potencial de mercado. Use um tom confiante e orientado a resultados."
"Você é um comunicador especialista em simplificar tecnologia. Explique [produto/característica] usando uma analogia com algo que qualquer pessoa use em sua vida diária. A analogia deve ser tecnicamente precisa, mas compreensível para alguém sem conhecimento técnico."
"Crie uma tabela comparativa entre [meu produto] e [principais concorrentes]. As colunas são os produtos e as linhas são: [característica 1], [característica 2], [característica 3], preço e suporte. Destaque onde meu produto supera a concorrência."
| Característica | Meu Produto | Concorrente A | Concorrente B |
|---|---|---|---|
| Integração com CRM | Nativa | Plugin | Manual |
| Tempo de configuração | 24 horas | 2 semanas | 1 mês |
| Suporte em espanhol | 24/7 | Horário limitado | Apenas inglês |
"Explique [produto complexo] como se estivesse falando com uma criança de 10 anos curiosa. Use palavras simples, exemplos da vida escolar ou familiar e evite qualquer termo técnico."
"Resuma [produto] em exatamente 50 palavras para uma publicação no LinkedIn. Inclua o problema que ele resolve, o benefício principal e uma pergunta que convide a comentar. Tom profissional, porém acessível."
"Crie um roteiro de 2 minutos para uma chamada de vendas sobre [produto]. Inclua: abertura que gere interesse, explicação do problema que resolvemos, demonstração de valor com um exemplo específico, tratamento da objeção '[objeção comum]' e fechamento com um próximo passo claro."
"Escreva 5 mensagens curtas de WhatsApp (máximo de 160 caracteres cada) que expliquem o [produto] de forma progressiva. A primeira mensagem captura a atenção, as três seguintes explicam benefícios-chave e a última convida para uma demonstração."
Na Darwin AI, usamos prompts como este para que nossos funcionários digitais expliquem produtos complexos automaticamente em conversas de WhatsApp, adaptando a mensagem ao contexto de cada cliente.
"Redija um e-mail para anunciar [nova característica] para clientes atuais do [produto]. Tom: como se estivesse escrevendo para um colega de confiança. Estrutura: o que há de novo, por que isso importa para eles, como começar a usar e link para recursos."
"Com base na [descrição do produto], gere as 7 perguntas mais frequentes que um prospecto cético faria. Responda a cada pergunta em no máximo 3 frases. Antecipe objeções sobre preço, implementação e resultados."
"Escreva a introdução de um caso de sucesso onde [tipo de empresa] usou o [produto] para resolver [problema]. Inclua o desafio inicial, o momento da decisão e antecipe os resultados sem revelar números específicos. Use um tom narrativo envolvente."
"Crie um roteiro para um vídeo explicativo de 60 segundos sobre [produto]. Estrutura: gancho visual nos primeiros 5 segundos, problema em 15 segundos, solução em 25 segundos, benefícios em 10 segundos e chamada para ação em 5 segundos."
"Descreva o processo de [usar produto/resolver problema] em 5 passos visuais para um infográfico. Cada passo deve ter: título de 3 palavras, descrição de 1 frase e sugestão de ícone representativo."
"Estruture uma apresentação de 5 slides sobre [produto] para [público]. Slide 1: problema impactante. Slide 2: solução em uma frase. Slide 3: como funciona (3 passos). Slide 4: resultados ou depoimentos. Slide 5: próximo passo."
"Crie uma thread de 7 tweets que explique [conceito complexo relacionado ao produto]. Tweet 1: gancho controverso ou surpreendente. Tweets 2-6: explicação progressiva com um insight por tweet. Tweet 7: conclusão com menção sutil do [produto] como solução."
"Explique o [produto] para uma equipe de desenvolvimento que avaliará a integração. Inclua: arquitetura de alto nível, APIs disponíveis, stack tecnológico, considerações de segurança e tempo estimado de implementação. Mantenha a precisão técnica enquanto conecta cada ponto ao valor de negócio."
Os prompts base funcionam como modelos que ajustamos de acordo com o canal de comunicação.
Cada plataforma tem suas próprias restrições:
Embora o formato mude, a voz da marca permanece constante. Adicionamos a cada prompt uma linha que descreva nosso tom característico para garantir coerência entre os canais.
O CTA varia de acordo com o canal. No e-mail podemos pedir uma reunião, nas redes sociais um comentário e no chat uma resposta rápida.
Gerar explicações é apenas o primeiro passo. Medir sua eficácia permite melhorar continuamente.
Ferramentas como o Hemingway Editor avaliam o nível educacional necessário para compreender um texto. Para o público em geral, visamos um nível de ensino fundamental/médio.
Em conversas de vendas ou suporte, medimos quanto tempo passa entre a explicação e a próxima ação do prospecto. Explicações claras reduzem esse tempo.
O indicador definitivo é se explicações melhores geram mais solicitações de demonstração, testes iniciados ou compras concluídas.
Criar prompts eficazes é valioso, mas executá-los manualmente em cada interação com os clientes consome tempo. Os funcionários digitais da Darwin AI implementam prompts como os que vimos automaticamente em conversas de WhatsApp, Instagram e chamadas. A plataforma adapta as explicações ao contexto de cada cliente em tempo real e aprende com cada interação para refiná-las continuamente.
Teste a Darwin AI gratuitamente e descubra como automatizar explicações de produtos complexos sem perder o toque humano.
O GPT-4 lida com instruções mais sutis e mantém melhor o contexto em prompts longos. No entanto, todas as versões produzem explicações eficazes quando o prompt está bem estruturado com os cinco elementos-chave.
Substituímos os campos entre colchetes pelas características, benefícios e casos de uso reais do nosso produto. Depois, testamos o resultado com membros do nosso público-alvo para validar a clareza.
Não totalmente. Atualizamos a seção de contexto com as novas funcionalidades, mantendo a estrutura do prompt original.
Recomendamos testar pelo menos três variações com diferentes analogias ou exemplos. Escolhemos a versão que gera menos perguntas de acompanhamento e mais respostas positivas do nosso público real.