--- title: "Trabajo posterior a la llamada: reduce el ACW sin perder datos" description: El tiempo de cierre se come hasta el 12% de las horas de tus agentes. Así lo eliminas sin arruinar las notas del caso. image: https://images.unsplash.com/photo-1766066014237-00645c74e9c6?w=1200&q=80 --- [![Darwin AI](https://blog.getdarwin.ai/hubfs/Imagotipo%20(2).png)](https://www.getdarwin.ai/es?utm_source=organic) Industrias [![](https://cdn.prod.website-files.com/66dcd014322ea9965fa61f16/68a661d0f82fd1e185fce1b0_car-side%201.svg) Automotriz](https://www.getdarwin.ai/es/industrias/automotriz) [![](https://cdn.prod.website-files.com/66dcd014322ea9965fa61f16/68a661cc7ede2c7a45936810_book-alt%201.svg) Educacion](https://www.getdarwin.ai/es/industrias/educacion?utm_source=organic) [![](https://cdn.prod.website-files.com/66dcd014322ea9965fa61f16/68a661c0d3d102f8068aa31b_home%201.svg) Inmobilario](https://www.getdarwin.ai/es/industrias/inmobiliario?utm_source=organic) [![](https://cdn.prod.website-files.com/66dcd014322ea9965fa61f16/68a661bd7ede2c7a4593643e_shopping-cart%201.svg) Retail](https://www.getdarwin.ai/es/industrias/retail?utm_source=organic) 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[![](https://cdn.prod.website-files.com/66dcd014322ea9965fa61f03/68b9bde697a39d3542672599_Prensa.svg) Prensa](https://www.getdarwin.ai/es/press?utm_source=organic) [![](https://cdn.prod.website-files.com/66dcd014322ea9965fa61f03/68bfa4c8b6b771021cde60ff_estrella-del-trofeo%201.svg) Casos de Éxito](https://www.getdarwin.ai/es/case-studies?utm_source=organic) [![](https://cdn.prod.website-files.com/66dcd014322ea9965fa61f03/68a6672305f0dcac8b7b9f98_calculator%201.svg) Calculadora de ROI](https://www.getdarwin.ai/es/roi-calculator?utm_source=organic) [![](https://cdn.prod.website-files.com/66dcd014322ea9965fa61f03/68a666c91642633420c3e543_link-alt%201.svg) Whatsapp Link Generator](https://www.getdarwin.ai/es/whatsapp-link-generator?utm_source=organic) [![](https://cdn.prod.website-files.com/66dcd014322ea9965fa61f03/68a666b8172a0cd5454894b3_qr%201.svg) Whatsapp QR Generator](https://c2w.getdarwin.ai/es) ES [ES](https://blog.getdarwin.ai/es/) [EN](https://blog.getdarwin.ai/en/?hsLang=es) 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[![Bruno](https://cdn.prod.website-files.com/66dcd014322ea9965fa61f03/683fddc02eaaa90628dd5403_image.png) Bruno, Outbound](https://www.getdarwin.ai/es/worker/bruno?utm_source=organic) [![Eva](https://cdn.prod.website-files.com/66dcd014322ea9965fa61f03/686c3771daf49068c2850730_chat-eva.png) Eva, CX](https://www.getdarwin.ai/es/worker/eva?utm_source=organic) [![Sophia](https://cdn.prod.website-files.com/66dcd014322ea9965fa61f03/686c38fe93b776431501485a_chat-sophia.png) Sophia, Post Venta](https://www.getdarwin.ai/es/worker/sophia?utm_source=organic) [![Lucas](https://cdn.prod.website-files.com/66dcd014322ea9965fa61f03/686c3b38e60f367991ce65db_chat-lucas.png) Lucas, Cobranzas](https://www.getdarwin.ai/es/worker/rio?utm_source=organic) [Nosotros](https://www.getdarwin.ai/es/about-us?utm_source=organic) [Partners](https://www.getdarwin.ai/es/partners?utm_source=organic) Recursos [![](https://cdn.prod.website-files.com/66dcd014322ea9965fa61f03/68a665fdce02f0b61f35268a_blog-pencil%201.svg) 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Whatsapp QR Generator](https://c2w.getdarwin.ai/es) ES [ES](https://blog.getdarwin.ai/es/) [EN](https://blog.getdarwin.ai/en/?hsLang=es) [PT](https://blog.getdarwin.ai/pt-br/?hsLang=es) [Login](https://app.getdarwin.ai/login) [Prueba Darwin ![](https://blog.getdarwin.ai/hubfs/raw_assets/public/nuevotemaversion-1-es-default-v7-header-footer-i18n-LANG_FROM_URL-v3-restored-posts2/darwin-ia-blog/modules/assets/66dcd014322ea9965fa61f0f_arrow-right.svg.png)](https://app.getdarwin.ai/signup?landing=homepage&language=es&utm_source=organic_homepage&utm_medium=LeadGen) ![Trabajo posterior a la llamada: reduce el ACW sin perder datos](https://images.unsplash.com/photo-1766066014237-00645c74e9c6?w=1200&q=80) # Trabajo posterior a la llamada: reduce el ACW sin perder datos 14 de agosto, 2026 *Última actualización: 14 de agosto de 2026* Cada conversación de soporte tiene una sombra. La llamada termina, el cliente cuelga satisfecho y entonces el agente pasa otro minuto —a veces cuatro— escribiendo un resumen, eligiendo un código de disposición, actualizando el CRM y enviando un correo de seguimiento. Esa sombra es el trabajo posterior a la llamada y, en la mayoría de los contact centers, nadie lo gestiona. Es un punto ciego curioso, porque el trabajo posterior a la llamada es uno de los pocos costos de soporte que puedes reducir sin tocar la calidad. Recortar tiempo de conversación suele significar apurar al cliente. Recortar tiempo de cierre significa eliminar tecleo. Son dos compromisos muy distintos, y el segundo casi siempre es el mejor negocio. ## En esta página - [Qué incluye realmente el trabajo posterior a la llamada](https://blog.getdarwin.ai/es/trabajo-posterior-llamada-reducir-acw#what-is-acw) - [Por qué el ACW es la métrica más costosa que nadie gestiona](https://blog.getdarwin.ai/es/trabajo-posterior-llamada-reducir-acw#why-acw-matters) - [Cinco formas de reducir el ACW sin perder datos del caso](https://blog.getdarwin.ai/es/trabajo-posterior-llamada-reducir-acw#how-to-cut-acw) - [Qué medir cuando ya automatizaste](https://blog.getdarwin.ai/es/trabajo-posterior-llamada-reducir-acw#measure) - [Un despliegue realista en 30 días](https://blog.getdarwin.ai/es/trabajo-posterior-llamada-reducir-acw#rollout) - [Preguntas frecuentes](https://blog.getdarwin.ai/es/trabajo-posterior-llamada-reducir-acw#faq) ## Qué incluye realmente el trabajo posterior a la llamada El trabajo posterior a la llamada (ACW, por *after-call work*), también llamado tiempo de cierre, es todo lo que hace un agente para cerrar una interacción una vez que el cliente ya no está. [Verint lo define](https://www.verint.com/glossary/acw/) como las tareas administrativas posteriores a un contacto que mantienen al agente no disponible para el siguiente, y ahí está la parte que importa a nivel operativo: un agente en cierre está ocupado, pero no está atendiendo a nadie. La etiqueta esconde trabajos muy distintos. Conviene separarlos en cuatro bloques, porque cada uno responde a una solución diferente. ### Los cuatro bloques del cierre - **Narrativa.** Escribir el resumen libre de lo que pidió el cliente y de lo que se hizo. Lento, inconsistente y el bloque que más se omite cuando las colas se alargan. - **Clasificación.** Elegir códigos de disposición, categorías de motivo, etiquetas de producto, banderas de sentimiento. Cada campo es rápido, pero los centros suelen acumular ocho o diez. - **Sistemas de registro.** Actualizar el CRM, el sistema de pedidos, la plataforma de facturación, el registro de garantías. Aquí vive el trabajo de saltar de pantalla en pantalla. - **Seguimiento.** Enviar el correo de confirmación, abrir la tarea interna, agendar la devolución de llamada, avisar al responsable de la cuenta. La mayoría de los programas de reducción de ACW atacan el bloque narrativo y se detienen ahí. El bloque de sistemas de registro suele ser el premio más grande, porque crece según lo fragmentada que esté tu tecnología, no según lo conversador que sea el agente. ## Por qué el ACW es la métrica más costosa que nadie gestiona Empecemos por su tamaño. Los benchmarks de la industria más citados ubican el ACW promedio [entre 30 y 90 segundos por contacto](https://www.klipfolio.com/resources/kpi-examples/call-center/after-call-work-time), con el comercio electrónico en el extremo bajo y los sectores complejos, cargados de documentación, bastante por encima. Sumado a lo largo de un turno, [el ACW puede absorber hasta el 12% del tiempo del agente](https://www.givainc.com/blog/after-call-work/), y a diferencia del tiempo de conversación, nada de eso se dedica a un cliente. Si amplías la mirada, el panorama empeora. Una investigación de Salesforce con miles de profesionales de servicio encontró que los agentes [dedican solo el 39% de su tiempo a atender clientes](https://www.cxtoday.com/workforce-engagement-management/salesforce-contact-center-agents-spend-just-39-of-their-time-servicing-customers/), y el resto se lo llevan reuniones internas, tareas administrativas y el registro manual de casos. El cierre no es un detalle en ese número: es uno de sus grandes protagonistas. La traducción financiera es simple, y vale la pena hacerla con tus propios volúmenes en lugar de confiar en la diapositiva de un proveedor: | Variable | Ejemplo | Por qué importa | | --- | --- | --- | | Contactos por mes | 40.000 | Cada segundo de ACW se multiplica por este número | | ACW promedio | 75 segundos | Mídelo aparte del tiempo de conversación o desaparece | | Horas de cierre al mes | ~833 horas | Casi cinco agentes de tiempo completo haciendo papeleo | | ACW objetivo | 30 segundos | Libera ~500 horas al mes para contactos en vivo | Esas horas recuperadas son la razón por la que el ACW pertenece a tu modelo de [planificación de capacidad de soporte](https://blog.getdarwin.ai/es/planificacion-capacidad-soporte-picos-demanda?hsLang=es). Reducir el cierre equivale a headcount gratis, y llega sin un proceso de contratación. Hay un segundo costo, más silencioso. Cuando el ACW se comprime por presión y no por diseño —llega un pico, los supervisores empujan la ocupación, los agentes acortan sus notas— no pierdes minutos: pierdes datos. Notas pobres degradan el enrutamiento, rompen tu base de conocimiento y convierten el análisis de causa raíz en adivinanza. Por eso el objetivo nunca es simplemente *bajar el ACW*. Es bajar el ACW con datos del caso iguales o mejores. ## Cinco formas de reducir el ACW sin perder datos del caso ### 1. Genera el resumen desde la conversación, no desde la memoria Un agente que escribe un resumen está transcribiendo algo que ya existe. La transcripción, el chat o el hilo de correo son un registro completo; el resumen es una compresión de eso. Comprimir es justamente lo que hacen bien los modelos de lenguaje, y es el cambio de mayor apalancamiento disponible: el agente pasa de autor a editor. Revisar y corregir un borrador toma una fracción del tiempo de escribirlo, y el resultado es más consistente entre cincuenta personas que cualquier guía de estilo. El detalle de diseño que decide si esto funciona es el paso de revisión. Los resúmenes automáticos que se publican sin mirada se alejan de la realidad; los que el agente debe confirmar se mantienen precisos. Deja al humano en el circuito, pero dale un clic en lugar de un párrafo. ### 2. Reemplaza campos de texto libre por campos estructurados y precargados Audita tu formulario de disposición y hazte una pregunta directa sobre cada campo: ¿cuándo fue la última vez que alguien lo consultó? La mayoría de los centros acumulan etiquetas sobre las que nadie ha reportado en dos años. Elimínalas. Para los campos que sobrevivan, precárgalos desde la conversación —intención, producto, sentimiento y tipo de resolución son inferibles— y deja que el agente corrija en lugar de elegir. Seguir el [costo por resolución](https://blog.getdarwin.ai/es/costo-por-resolucion-metrica-soporte?hsLang=es) junto a esta limpieza te mantiene honesto. Si quitas campos y el costo por resolución baja mientras los puntajes de calidad se sostienen, esos campos eran puro sobrecosto. ### 3. Elimina el salto entre pantallas con integraciones reales Copiar un número de pedido del helpdesk al ERP no es trabajo de conocimiento: es transporte de datos. Cada salto son 10 a 20 segundos y una oportunidad de equivocar un dígito. Las integraciones de escritura entre tu plataforma de soporte y tus sistemas de registro eliminan el bloque completo en lugar de acelerarlo, y por eso suelen entregar la mayor reducción individual de tiempo de cierre. Este es también el bloque donde los agentes de IA se ganan el sueldo en la práctica. Herramientas como [Eva, la trabajadora de experiencia de cliente de Darwin AI](https://www.getdarwin.ai/en/worker/eva), resuelven la conversación, la clasificación y la actualización del CRM y del sistema de pedidos en una sola pasada, así los contactos rutinarios cierran sin ningún trabajo posterior y los agentes humanos heredan solo los casos que de verdad necesitan criterio. ### 4. Mueve el cierre dentro de la interacción, no después El cierre hecho mientras el cliente sigue en línea no cuesta tiempo extra del agente y a menudo mejora la precisión, porque los detalles están frescos y el cliente puede confirmarlos. Entrena a tus agentes para resumir en voz alta —«ya acredité el costo de envío y reemití el pedido, vas a ver un correo en unos minutos»— mientras escriben o revisan las notas. Además funciona como confirmación de resolución, una de las maneras más económicas de empujar hacia arriba la [resolución en el primer contacto](https://blog.getdarwin.ai/es/mejorar-resolucion-primer-contacto-ia?hsLang=es). ### 5. Observa el ACW y el AHT juntos, nunca por separado Un objetivo de cierre fijado en aislamiento es una invitación a esconder tiempo en otra parte. Los agentes bajo presión de ACW estiran la conversación, usan más esperas o postergan las notas a un lote que nunca llega. Reporta el ACW como componente del [tiempo medio de atención](https://blog.getdarwin.ai/es/tiempo-medio-de-atencion-aht-reducir-sin-danar-csat?hsLang=es) y revisa ambos lado a lado, para que una caída en uno compensada por una subida en el otro se vea de inmediato. **Idea clave:** reducir el ACW falla cuando se plantea como una meta de velocidad y funciona cuando se plantea como una meta de eliminación. No les pidas a tus agentes que escriban más rápido. Elimina el tecleo —con resúmenes generados, campos precargados e integraciones de escritura— y sostén la calidad de las notas como restricción dura. ## Qué medir cuando ya automatizaste Automatizar el cierre crea un riesgo nuevo: notas rápidas, uniformes y silenciosamente equivocadas. Empareja cada métrica de eficiencia con una de calidad y revísalas en la misma reunión. | Señal de eficiencia | Señal de calidad emparejada | | --- | --- | | ACW promedio por canal | Precisión del resumen en una auditoría por muestreo | | ACW como porcentaje del AHT | Tasa de recontacto en 7 días | | Porcentaje de contactos cerrados sin cierre manual | Coincidencia de códigos de disposición entre agente y revisor | | Horas de agente devueltas a las colas en vivo | CSAT y tasa de escalamiento, estables o mejores | La precisión del resumen es la que más equipos omiten, y es la que protege todo lo que viene después. Si ya corres [control de calidad automatizado en el contact center](https://blog.getdarwin.ai/es/control-calidad-ia-contact-center-2026?hsLang=es), extiende el mismo puntaje a la nota del caso y no solo a la conversación. Una nota que omite la resolución es un defecto, no importa qué tan rápido se produjo. ## Un despliegue realista en 30 días No necesitas migrar de plataforma para empezar. Un mes alcanza para probar el caso en una sola cola. - **Días 1 a 5.** Instrumenta el ACW por separado según canal y cola. Si tu reporte solo expone el AHT, arréglalo primero: no puedes gestionar un número que no ves. - **Días 6 a 10.** Audita el formulario de disposición. Elimina todo campo sin consumidor. Toma una línea base de calidad de notas en 50 contactos de muestra para tener una foto del antes. - **Días 11 a 20.** Activa resúmenes generados y clasificación precargada en una sola cola de alto volumen y baja complejidad. Mantén obligatoria la confirmación del agente. - **Días 21 a 30.** Agrega escritura hacia el sistema de registro que más tocan tus agentes. Compara ACW, recontactos y calidad de notas contra la línea base, y luego decide qué expandir. Espera resultados desparejos. Las colas simples y de alto volumen colapsan a un cierre casi nulo; los casos B2B complejos con notas realmente investigativas van a mejorar de forma modesta, y así debe ser. Salesforce encontró que los equipos de servicio que usan IA [dedican alrededor de 20% menos tiempo a casos rutinarios y liberan cerca de cuatro horas por semana](https://www.salesforce.com/news/stories/state-of-service-report-announcement-2025/), un punto de referencia útil para el extremo rutinario de tu mezcla y un recordatorio de que el ahorro se concentra donde el trabajo es repetitivo. Cierra las conversaciones rutinarias sin trabajo posterior: resúmenes escritos, campos completos y sistemas actualizados antes de que el agente hubiera empezado a teclear. [Descubre cómo Eva resuelve el cierre](https://www.getdarwin.ai/en/worker/eva) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cuál es un buen tiempo de trabajo posterior a la llamada? Depende mucho del canal y de la complejidad del caso, pero los benchmarks publicados suelen ubicar el ACW promedio [entre 30 y 90 segundos](https://www.klipfolio.com/resources/kpi-examples/call-center/after-call-work-time). En lugar de perseguir un número externo, fija tu objetivo respecto a tu propia línea base y exige que la calidad de las notas se sostenga mientras el ACW baja. ### ¿El trabajo posterior a la llamada se incluye en el tiempo medio de atención? Sí. El AHT normalmente se calcula como tiempo de conversación más tiempo en espera más trabajo posterior a la llamada, y justamente por eso el ACW se esconde con tanta facilidad: queda plegado dentro de un número mayor. Repórtalo como línea propia. ### ¿Cuánto tiempo del agente consume el trabajo posterior a la llamada? Las estimaciones varían según el centro, pero el ACW [puede tomar hasta el 12% del tiempo del agente](https://www.givainc.com/blog/after-call-work/). La carga administrativa general es todavía mayor: Salesforce encontró que los agentes dedican [solo el 39% de su tiempo a atender clientes](https://www.cxtoday.com/workforce-engagement-management/salesforce-contact-center-agents-spend-just-39-of-their-time-servicing-customers/). ### ¿Puede la IA escribir notas de caso sin revisión humana? Técnicamente sí, y para interacciones muy simples y estandarizadas es razonable. Para cualquier cosa que involucre un compromiso, una acreditación o una declaración con implicancias regulatorias, mantén un paso de confirmación. La revisión es rápida y es lo que mantiene confiable tu historial de casos. ### ¿Reducir el ACW va a dañar el CSAT? No, si lo reduces eliminando trabajo en lugar de apurarlo. Los problemas aparecen cuando se presiona a los agentes para acortar notas mientras siguen haciendo las mismas tareas a mano; ahí suben los recontactos porque el siguiente agente hereda un registro incompleto. Mide la tasa de recontacto junto al ACW para detectarlo temprano. Compartir [![X](https://cdn.prod.website-files.com/66dcd014322ea9965fa61f03/66dcedc281bf97e67024ab64_X.svg)](https://twitter.com/intent/tweet?url=&text=) [mailto:?subject=&body=](mailto:?subject=&body=) [![publicidad](https://blog.getdarwin.ai/hubfs/publicidad.webp "publicidad")](https://www.getdarwin.ai/) ## Publicaciones del blog [Ver Todas ![](https://blog.getdarwin.ai/hubfs/raw_assets/public/nuevotemaversion-1-es-default-v7-header-footer-i18n-LANG_FROM_URL-v3-restored-posts2/darwin-ia-blog/modules/assets/Arrow%20white.png)](https://blog.getdarwin.ai/?hsLang=es) [![Planificación de capacidad de soporte: picos sin contratar](https://images.unsplash.com/photo-1766066014237-00645c74e9c6?w=1200&q=80)](https://blog.getdarwin.ai/es/planificacion-capacidad-soporte-picos-demanda?hsLang=es) [Planificación de capacidad de soporte: picos sin contratar](https://blog.getdarwin.ai/es/planificacion-capacidad-soporte-picos-demanda?hsLang=es) La temporada alta duplica tus tickets, no tu dotación. 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Así decide la IA quién recibe crédito, y cuánto, antes de emitir la factura. Lautaro Schiaffino  • 05 ago 2026 [![Cómo reducir el DSO: la guía B2B para cobrar más rápido](https://images.unsplash.com/photo-1554224155-cfa08c2a758f?w=1200&q=80)](https://blog.getdarwin.ai/es/como-reducir-el-dso-guia-b2b?hsLang=es) [Cómo reducir el DSO: la guía B2B para cobrar más rápido](https://blog.getdarwin.ai/es/como-reducir-el-dso-guia-b2b?hsLang=es) El DSO promedio B2B es de 45 días con condiciones a 30. Estas son las palancas que cierran esa brecha, ordenadas por los días que eliminan. Lautaro Schiaffino  • 04 ago 2026 [![Costo por Resolución: la métrica que revela el costo real](https://images.unsplash.com/photo-1626266061368-46a8f578ddd6?w=1200&q=80)](https://blog.getdarwin.ai/es/costo-por-resolucion-metrica-soporte?hsLang=es) [Costo por Resolución: la métrica que revela el costo real](https://blog.getdarwin.ai/es/costo-por-resolucion-metrica-soporte?hsLang=es) Tu costo por ticket esconde un multiplicador de 2,3x. Así calculas lo que realmente cuesta cada problema que resuelve tu equipo de soporte. Lautaro Schiaffino  • 03 ago 2026 [![Tasa de contención: la métrica que revela si tu IA de soporte funciona](https://images.unsplash.com/photo-1551288049-bebda4e38f71?w=1200&q=80)](https://blog.getdarwin.ai/es/tasa-de-contencion-metrica-ia-soporte?hsLang=es) [Tasa de contención: la métrica que revela si tu IA de soporte funciona](https://blog.getdarwin.ai/es/tasa-de-contencion-metrica-ia-soporte?hsLang=es) Casi todos calculan mal la tasa de contención y celebran el resultado. Benchmarks reales, las tres señales que delatan una contención falsa … Lautaro Schiaffino  • 31 jul 2026 [![Handoff de Ventas a Customer Success: el playbook B2B que funciona](https://images.unsplash.com/photo-1502904550040-7534597429ae?w=1200&q=80)](https://blog.getdarwin.ai/es/handoff-ventas-customer-success-playbook-b2b?hsLang=es) [Handoff de Ventas a Customer Success: el playbook B2B que funciona](https://blog.getdarwin.ai/es/handoff-ventas-customer-success-playbook-b2b?hsLang=es) El traspaso es donde muere el contexto del trato. El brief, los cinco pasos y las cuatro métricas que evitan que la renovación se te escape. Lautaro Schiaffino  • 30 jul 2026 [![Toma de Pedidos con IA: de Chats de WhatsApp a Datos del ERP](https://images.unsplash.com/photo-1766040923580-16ad32fae8b4?w=1200&q=80)](https://blog.getdarwin.ai/es/toma-de-pedidos-ia-whatsapp-email-erp?hsLang=es) [Toma de Pedidos con IA: de Chats de WhatsApp a Datos del ERP](https://blog.getdarwin.ai/es/toma-de-pedidos-ia-whatsapp-email-erp?hsLang=es) Tus clientes ya piden por WhatsApp y correo. Mira lo que cuesta retipear esos pedidos y como capturarlos limpios la primera vez. Lautaro Schiaffino  • 29 jul 2026 [![Gestión de contracargos con IA: cómo prevenir y ganar más disputas](https://images.unsplash.com/photo-1563013544-824ae1b704d3?w=1200&q=80)](https://blog.getdarwin.ai/es/gestion-contracargos-ia-prevenir-ganar-disputas?hsLang=es) [Gestión de contracargos con IA: cómo prevenir y ganar más disputas](https://blog.getdarwin.ai/es/gestion-contracargos-ia-prevenir-ganar-disputas?hsLang=es) Un contracargo cuesta mucho más que el reembolso. 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Fija tu objetivo respecto a tu propia línea base y exige que la calidad de las notas se sostenga mientras el ACW baja." }, "name" : "¿Cuál es un buen tiempo de trabajo posterior a la llamada?" }, { "@type" : "Question", "acceptedAnswer" : { "@type" : "Answer", "text" : "Sí. El AHT se calcula como tiempo de conversación más tiempo en espera más trabajo posterior a la llamada, y por eso el ACW se esconde con facilidad dentro de un número mayor. Repórtalo como línea propia." }, "name" : "¿El trabajo posterior a la llamada se incluye en el tiempo medio de atención?" }, { "@type" : "Question", "acceptedAnswer" : { "@type" : "Answer", "text" : "Las estimaciones varían, pero el trabajo posterior a la llamada puede tomar hasta el 12% del tiempo del agente. 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